Ligand Pro занимается разработкой вычислительных инструментов для задач ранней стадии создания лекарств. Наш арсенал включает методы глубокого обучения, которые дополняют и расширяют возможности классических алгоритмов вычислительного drug design, а также расчёты методами молекулярной динамики и квантовой химии.
Сейчас мы внедряем созданные технологии в реальные проекты и ищем медицинского химика — специалиста, готового участвовать во всём цикле ранней разработки малых молекул: от выбора терапевтической мишени до отбора кандидатов для доклинических исследований.
Мы ищем смелых и увлечённых профессионалов, готовых присоединиться к новому отделу и вместе выстраивать рабочие процессы.
Сейчас мы внедряем созданные технологии в реальные проекты и ищем медицинского химика — специалиста, готового участвовать во всём цикле ранней разработки малых молекул: от выбора терапевтической мишени до отбора кандидатов для доклинических исследований.
Мы ищем смелых и увлечённых профессионалов, готовых присоединиться к новому отделу и вместе выстраивать рабочие процессы.
Чем предстоит заниматься:
→ Анализ и приоритизация биологических мишеней.
→ Поиск соединений-хитов:
→ Поиск соединений-хитов:
- работа с генеративными моделями — формулирование требований и структурных фильтров, оценка результатов;
- анализ патентного ландшафта — поиск патентно-чистых аналогов известных соединений;
- формулирование критериев для хитов.
- разработка и проверка продуктовых гипотез;
- приоритизация соединений и выбор свойств для оптимизации.
- с ML-специалистами — постановка требований к инструментам и участие в их валидации;
- с органическими химиками — совместная разработка синтетических гипотез;
- с биологами — анализ и интерпретация данных in vitro и in vivo, выявление закономерностей.
Что мы ожидаем:
→ Высшее образование в области органической, медицинской или фармацевтической химии.
→ Опыт работы в индустрии в области медицинской химии и участия в проектах ранней разработки лекарств (hit-to-lead, lead optimization).
→ Знание органической химии для оценки синтетической доступности и перспективности соединений.
→ Базовые знания молекулярной биологии для анализа терапевтических мишеней.
→ Владение современными инструментами анализа и визуализации химических и биологических данных (PyMOL, MOE, Maestro и др.).
→ Навыки работы с хемоинформатическими библиотеками (например, RDKit) и химическими/биологическими базами данных (Reaxys, SciFinder, ChEMBL, PDB).
→ Опыт работы в кросс-функциональных командах и способность переводить результаты биологических тестов в практические химические гипотезы.
→ Английский язык на уровне не ниже Intermediate.
→ Опыт работы в индустрии в области медицинской химии и участия в проектах ранней разработки лекарств (hit-to-lead, lead optimization).
→ Знание органической химии для оценки синтетической доступности и перспективности соединений.
→ Базовые знания молекулярной биологии для анализа терапевтических мишеней.
→ Владение современными инструментами анализа и визуализации химических и биологических данных (PyMOL, MOE, Maestro и др.).
→ Навыки работы с хемоинформатическими библиотеками (например, RDKit) и химическими/биологическими базами данных (Reaxys, SciFinder, ChEMBL, PDB).
→ Опыт работы в кросс-функциональных командах и способность переводить результаты биологических тестов в практические химические гипотезы.
→ Английский язык на уровне не ниже Intermediate.
Преимуществом будет:
→ Опыт публикаций в рецензируемых журналах.
→ Учёная степень (кандидат наук / PhD).
→ Навыки патентного поиска и понимание IP-ландшафта.
→ Знание методов машинного обучения и/или опыт применения ИИ в drug discovery.
→ Учёная степень (кандидат наук / PhD).
→ Навыки патентного поиска и понимание IP-ландшафта.
→ Знание методов машинного обучения и/или опыт применения ИИ в drug discovery.
Условия:
→ Очный формат работы (гибрид возможен по договорённости), офис в Сколтехе.
→ Гибкий график начала рабочего дня.
→ Оформление по ТК РФ.
→ ДМС.
→ Гибкий график начала рабочего дня.
→ Оформление по ТК РФ.
→ ДМС.