Разработка лекарств будущего
с помощью ИИ
О компании
Мы разрабатываем цифровые инструменты, призванные помочь разработчикам ускорить поиск перспективных лекарств. В направления деятельности Ligand Pro входят предсказание взаимодействия лиганд-белок, предсказание свойств молекул-кандидатов и генерация молекул-кандидатов de novo с помощью искусственного интеллекта.
Направления
- Оценка взаимодействия малых молекул с терапевтическими мишенями: предсказание трёхмерной структуры и аффинности связывания комплекса лиганд-белок, отбор аффинных хитов из библиотек соединений. - Генерация малых молекул: de novo генерация молекул-кандидатов с оптимальным профилем свойств, генерация молекул из желаемых структурных фрагментов или под заданный сайт связывания. - Предсказание свойств малых молекул: прогнозирование параметров ADME-Tox профиля. - Оптимизация свойств терапевтических и диагностических белков: повышение стабильности, улучшение аффинности и оптимизация других параметров белков.
Стек
Мы используем глубокое обучение нейронных сетей на больших данных, интегрируя его с квантово-химическими вычислениями и методами молекулярной динамики. В качестве основного фреймворка для создания нейросетей выступают PyTorch и TensorFlow. Основными языками программирования являются Python и C/C++. Мы используем следующие библиотеки языка Python для обработки данных: Pandas, NumPy, BioPython, RDKit. Симуляции молекулярной динамики осуществляются с помощью программ NAMD и Gromax.
Наша миссия
Наша миссия - разработка лекарств будущего с использованием искусственного интеллекта.

Сейчас разработка лекарств занимает долгие годы и требует огромных ресурсов. Даже с использованием лучших цифровых инструментов лекарства разрабатываются путём проб и ошибок, без гарантии получения удовлетворительного результата. Мы же приближаем будущее, в котором технологии искусственного интеллекта помогут нам быстро создавать новые безопасные лекарства с высокой фармакологической эффективностью и низкой стоимостью производства.
Команда
Александр Шапеев
Директор по моделированию, соучредитель
Профессор искусственного интеллекта, Сколтех
Дарья Фролова
Директор по машинному обучению
Магистр Data Science, Сколтех
Дмитрий Иванков
Консультант по биоинформатике, соучредитель
Профессор Центра молекулярной и клеточной биологии, заведующий лаборатории белковой биоинформатики и эволюции, Сколтех
Иван Оселедец
Соучредитель
Профессор искусственного интеллекта, Сколтех
Марина Пак
Генеральный директор, соучредитель
Аспирант программы Науки о жизни, структурный биоинформатик, Сколтех
Талгат Даулбаев
Старший научный сотрудник
PhD in Computer Science, Сколтех
Татьяна Костюченко
Научный сотрудник
Научный сотрудник, Сколтех
Молекулярное моделирование
Команда
Dmitry Ivankov
CEO, co-founder
Ivan Oseledets
Head of AI, co-founder
Alexander Shapeev
Head of molecular modeling,
co-founder
Marina Pak
Head of research, co-founder
PhD student at Skoltech Life Sciences program, conducting research in structural bioinformatics of proteins.
Talgat Daulbaev
CEO, co-founder
Alexander Mikhalev
Head of AI, co-founder
Kirill Groshenkov
Head of molecular modeling,
co-founder
Профессор Центра молекулярной и клеточной биологии, заведующий лаборатории белковой биоинформатики и эволюции, Сколтех
Генеральный директор, соучредитель
Дмитрий Иванков
Профессор искусственного интеллекта, Сколтех
Соучредитель
Иван Оселедец
Профессор искусственного интеллекта, Сколтех
Директор по моделированию, соучредитель
Александр Шапеев
Аспирант программы Науки о жизни, структурный биоинформатик, Сколтех
Директор по исследованиям, соучредитель
Марина Пак
PhD in Computer Science, Сколтех
Старший научный сотрудник
Талгат Даулбаев
Научный сотрудник, Сколтех
Молекулярное моделирование
Научный сотрудник
Татьяна Костюченко
Магистр Data Science, Сколтех
Научный сотрудник
Дарья Фролова
Партнёры
Российский разработчик системы управления базами данных Postgres Pro на основе PostgreSQL. Postgres Pro — самая популярная для импортозамещения зарубежных решений СУБД в России. Среди заказчиков Postgres Pro – крупнейшие федеральные и частные компании, в том числе объекты критической инфраструктуры, требующие наиболее высоких стандартов обеспечения безопасности информации.
Сколковский институт науки и технологий был основан в 2011 году в сотрудничестве с Массачусетским технологическим институтом как один из ведущих международных научно-технологических институтов. Миссия Сколтеха как университета – достижение академического превосходства в приоритетных направлениях за счет проведения передовых фундаментальных и прикладных исследований и подготовки нового поколения высококвалифицированных специалистов в области науки, технологий и бизнеса.
Вакансии
Мы ищем кандидатов, которые готовы присоединиться к нашей команде и внести свой вклад в разработку инновационных решений в области дизайна лекарств. В настоящее время у нас открыты позиции в области хемоинформатики, молекулярного моделирования и искусственного интеллекта.

Если вы являетесь экспертом в одной из этих областей и готовы присоединиться к нашей команде, пожалуйста, заполните форму. Мы будем рады рассмотреть вашу кандидатуру и обсудить возможности сотрудничества.
Персональные данные
Область экспертности
Дополнительная информация
Если у вас есть дополнительная информация для нас, используйте поле ниже
Сообщение об успешной отправке!
Varient
Контакты
По всем вопросам:
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "ЛИГАНД ПРО"
ИНН: 9731110870
КПП: 773101001

Большой бульвар, 42 ст.1
Инновационный центр Сколково,
Москва, 121205
Все права защищены. Ligand Pro, 2023